工具对比

Make还是Zapier小团队选哪个

都是无代码自动化工具,Make和Zapier该怎么选,从流程复杂度和上手成本两个角度给建议。

Make还是Zapier小团队选哪个

询盘自动化、订单同步、内容分发——这类流程通常绕不开Zapier或Make这两个无代码自动化工具。两者能做的事情高度重叠,但设计思路不一样,选错了要么用得别扭,要么大材小用。

核心区别:线性步骤 vs 可视化流程图

Zapier的每个自动化(Zap)本质是一条线性的步骤链:触发→动作1→动作2→...,简单直观,适合“做完这件事接着做下一件事”这种没有太多分支判断的场景。

Make用可视化流程图来搭建自动化,同一个触发之后可以按条件分成不同分支(比如“询盘金额大于某个数走人工优先处理,否则走AI自动回复”),逻辑复杂时能一眼看清整条流程的走向,Zapier要做同样的事通常得靠多个Zap拼接,看起来更零散。

什么场景选Zapier

  • 流程本身是一条直线,没有太多“如果...否则...”的分支判断
  • 团队里没人愿意花时间学习流程图式的编辑器,希望上手成本尽量低
  • 已经在用Zapier做其他事情,团队已经有使用习惯

什么场景选Make

  • 流程涉及多个条件分支,比如按询盘来源、金额、地区走不同处理路径
  • 需要在同一个流程里做数据格式转换、批量处理(比如把一批订单数据统一改格式再同步到别的系统)
  • 团队里有人愿意花点时间学会可视化编辑器,换来后续维护更清晰

一个跨境团队的例子

如果只是“新邮件到达→AI生成回复草稿→写入表格”这种单一路径,Zapier完全够用,搭建也快。但如果想做“根据询盘来源和金额分流处理、不同产品类别推送不同模板”这种带判断逻辑的流程,Make会让整条逻辑维护起来更省心。

拿不准的话,两者都有免费额度,用同一个真实场景各搭一遍,看哪个搭起来更顺手、维护起来更省心,比看功能对比表更靠谱。

Make 和 Zapier 怎么选:动手前先回答这几个问题

对比文章看多了容易越看越犹豫。不如拿一条你们真实要做的流程,按下面的顺序过一遍:

  1. 这条流程由什么触发? 新邮件、新订单、表单提交,还是每天定时跑一次。触发点说不清,选什么工具都白搭。
  2. 中间有没有“如果……就……”? 把所有判断条件列出来。一条都没有,或者只有一两个简单过滤,Zapier 的线性步骤就够用;判断条件多、还互相嵌套,Make 的流程图更好维护。
  3. 数据要不要改格式? 比如订单里的日期、金额、国家代码要统一成另一个系统认的格式,或者要一次处理一批数据。这类处理多的流程,更偏向 Make。
  4. 谁来搭,谁来改? 搭的人和日后改的人如果不是同一个,选接手的人看得懂的那个。
  5. 出错了谁会知道? 自动化最怕悄悄停掉。不管选哪个,先想好失败通知发给谁,这一点在 n8n 还是 Make 那篇里也反复提过。
  6. 团队现在在用什么? 已经在 Zapier 上跑着好几条流程、大家也熟,新流程又不复杂,就没必要为一条流程再学一套工具。

前两个问题基本决定了方向,后面几个用来确认。

用 AI 先把自动化流程拆清楚(附提示词)

很多人搭自动化卡住,不是工具不会用,而是流程本身没想清楚。可以先让 ChatGPT 或 Claude 把你的口头描述整理成“触发—步骤—分支”的结构,再拿着这份结构去两个工具里搭。下面这段可以直接复制,把【】里的内容换成你自己的:

你是一个熟悉无代码自动化的顾问。我们是一个【团队人数】人的跨境电商团队,主营【产品类目】。
我想把下面这件事做成自动化:【用大白话描述,比如“官网表单来了新询盘,要分给不同的人处理”】。

现在用到的系统有:【比如 Gmail、Google 表格、Shopify、Slack】。
判断规则是:【比如“订货量超过某个数走人工,其余先生成回复草稿”“欧洲客户分给 A,北美客户分给 B”】。

请帮我:
1. 用“触发 → 步骤 1 → 步骤 2 ……”的格式列出完整流程;
2. 单独列出所有条件分支,每个分支写清楚判断条件和去向;
3. 列出每一步需要的数据字段,以及哪些字段需要转换格式;
4. 指出流程里哪些环节必须保留人工确认;
5. 列出这条流程可能失败的地方(比如字段缺失、接口超时),以及失败时应该通知谁。
不要推荐具体工具,不要估算费用。

末尾那句“不要推荐具体工具,不要估算费用”是有意加的:AI 对各家套餐和价格的了解未必是最新的,这部分你自己去官网核对,让 AI 只负责把逻辑理清楚。

例子:询盘分流该用 Make 还是 Zapier

以一家卖户外折叠椅的三人小团队“松岭户外”(虚构品牌)为例。他们的需求是:“官网表单和邮箱都会来询盘,想自动整理到一张表里,大单给老板看,小单先让 AI 起草回复,再由业务员确认发出。”

把这段话套进上面的提示词,AI 整理出来的结构大致会是这样:

  • 触发:官网表单提交 / 收到新邮件
  • 步骤:提取客户名、国家、产品型号、订货量 → 写入询盘表
  • 分支 1:订货量超过【团队自己定的门槛】 → 通知老板,不生成草稿
  • 分支 2:其余询盘 → 调用 AI 生成回复草稿 → 写入表格“待确认”列 → 通知业务员
  • 可能失败的地方:邮件里没写订货量、客户用的不是英语

这份结构不能直接拿去搭,人还要改几处:

  • 门槛要自己定。 AI 只会留个空位或者随便填个数,多大算大单,只有团队自己清楚。
  • “没写订货量”要单独走一条路。 这类询盘既不该算大单,也不该自动起草,最稳妥是直接进人工待处理。
  • 两个入口的字段要对齐。 表单和邮件提取出来的字段名不一样,写入表格前要先统一,不然表格很快就乱了。
  • AI 草稿不自动发出。 和外贸公司如何用 AI 自动回复询盘里的思路一样,草稿只进待确认列。

改完再看:两个入口、两到三个分支、还要统一字段,这已经是典型的带判断逻辑的流程,按前面的思路更适合用 Make 搭。反过来,如果他们只想要“新邮件进来就生成草稿写进表格”,用 Zapier 一条线就搭完了,没必要上流程图。

小团队做自动化容易踩的坑

  • 一上来就把所有流程都搬上去。 先挑一条每天都在重复、出错了也不致命的流程跑一两周,跑稳了再加第二条。
  • 只想着搭,不想着维护。 搭出来可能只要一下午,之后几个月都得有人看着。选工具时多问一句:三个月后谁来改它?
  • 没有失败提醒。 接口断了、授权过期了,流程悄悄停掉,等客户来催才发现。每条流程都设一个出错通知。
  • 测试时直接用真实客户数据。 先用自己编的几条假询盘、假订单跑通,确认每个分支走向都对,再切到真实数据。
  • 只有一个人知道流程是怎么搭的。 至少在共享文档里写清楚每条流程的触发条件、分支规则和负责人,有人休假也不至于没人能处理。
  • 让 AI 直接对外发信。 涉及报价、交期的内容,AI 起草可以,发出前一定要有人过目。

常见问题

Make 和 Zapier 哪个便宜? 没法一句话回答。两家的计费口径不一样(Make 按 credits 计量,非 AI 应用每个 operation 计 1 个 credit,n8n 还是 Make 那篇有说明),同一条流程在两边消耗的额度也不同,套餐和价格又经常调整。比较靠谱的做法是:拿一条真实流程估算每月大概跑多少次、每次经过几个步骤,再对照两家官网当前的定价页自己算。(2026-10-29 核对:Make 定价页称 credits 现为 Make 的计费单位,帮助中心说明非 AI 应用 1 个 operation 等于 1 个 credit;Zapier 帮助中心说明按 task 计量,每个成功运行的动作计 task,触发器不计,见 Make 定价页、Make 帮助中心:Credits 和 Zapier 帮助中心:How is task usage measured in Zapier?。)

完全不会写代码,能用 Make 吗? 可以。两者都是无代码工具,区别在于 Make 的编辑器是流程图形式,第一次用要花点时间适应。流程简单的话,从 Zapier 入手门槛更低。

已经在用 Zapier,有必要换成 Make 吗? 现有流程跑得好好的,就不用为了换而换。等出现一条明显需要多分支判断、在 Zapier 里拼起来很别扭的新流程,再单独用 Make 试这一条。

小团队要不要考虑自己托管 n8n? 多数两三人的团队,先用托管方案更省心。什么情况下自托管才划算,可以看 n8n 还是 Make:小团队要不要自己托管自动化。

自动化流程搭好之后,多久检查一次? 没有统一标准。刚上线的头几周,建议每天看一眼运行记录,确认没有报错、分支走向和预期一致;稳定之后可以改成每周抽查,同时保证出错通知能及时送到负责人手上。


把询盘处理自动化落地的具体步骤,可以参考外贸公司如何用AI自动回复询盘;两个工具的详细介绍见Zapier、Make。

所属专题搭自动化流程

接着读

新教程和新工具上线时提醒你

用 RSS 阅读器订阅,有更新会自动推送,不需要留邮箱。